Xem mã nguồn của Dự đoán

'''Dự đoán''' hoặc '''[[dự báo]]''', là một tuyên bố về một [[Biến cố (lý thuyết xác suất)|sự kiện]] trong tương lai. Chúng thường xuyên nhưng không nhất thiết phải luôn luôn dựa trên kinh nghiệm hoặc kiến thức. Không có thỏa thuận chung về sự khác biệt chính xác từ "[[ước tính]]"; các tác giả và ngành học khác nhau quy định ý nghĩa khác nhau ví dụ: Trần Văn Hiếu và Huỳnh Thị Nguyệt sẽ lấy nhau, v.v...

Mặc dù các sự kiện trong tương lai là [[Sự không chắc chắn|không chắc chắn]], vì vậy thông tin chính xác được đảm bảo về tương lai là không thể, dự đoán có thể hữu ích để hỗ trợ lập [[Hoạch định|kế hoạch]] về những phát triển có thể; Howard H. Stevenson viết rằng dự đoán trong kinh doanh "có ít nhất hai điều: Quan trọng và khó khăn".<ref>Stevenson, Howard, ed. ''Do lunch or be lunch''. Boston: [[Harvard Business School Press]], 1998</ref>

== Ý kiến ==
Theo nghĩa phi thống kê, thuật ngữ "dự đoán" thường được sử dụng để chỉ một [[Giả thuyết|phỏng đoán hoặc ý kiến có hiểu biết]].

Một dự đoán của loại này có thể được thông báo bởi [[lý luận loại suy]] của một người dự đoán, [[Suy luận quy nạp|lý luận quy nạp]], [[Suy diễn logic|lý luận suy diễn]] và kinh nghiệm; và có thể là hữu ích nếu người dự đoán là người có [[Chuyên gia|kiến thức]] trong lĩnh vực này.<ref>{{Chú thích sách|url=https://archive.org/detail/signalnoisewhymo00silv|title=The Signal and the Noise: Why so many predictions fail—but some don't|last=Silver|first=Nate|publisher=Penguin Press|year=2012|isbn=978-1-59420-411-1|location=New York|author-link=Nate Silver|url-access=registration}}</ref>

[[Phương pháp Delphi]] là một kỹ thuật để khơi gợi những dự đoán dựa trên đánh giá của chuyên gia theo cách được kiểm soát. Loại dự đoán này có thể được coi là phù hợp với các kỹ thuật thống kê theo nghĩa, tối thiểu, "dữ liệu" được sử dụng là [[Nhận thức|kinh nghiệm nhận thức]] của chuyên gia dự đoán tạo thành một [[Hàm mật độ xác suất|"đường cong xác suất"]] [[Trực giác|trực quan]] [[Hàm mật độ xác suất|.]]

==Tham khảo==
{{tham khảo|30em}}

{{sơ khai}}

[[Thể loại:Phương pháp khoa học]]
[[Thể loại:Tương lai học]]
[[Thể loại:Dự đoán]]